Mucho se está hablando hoy en día sobre los usos de la inteligencia artificial y su impacto en diferentes sectores. En el retail, la implementación de IA en retail está generando resultados significativos, permitiendo optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa.
Las empresas que logran escalar exitosamente sus iniciativas obtienen un retorno tres veces superior sobre sus inversiones en comparación con aquellas que permanecen en fase piloto. Además, estas organizaciones logran incrementos aproximados del 30% en métricas clave de valoración financiera, como el ratio Enterprise Value/Revenue y el ratio Price/Earnings.
La interrogante principal es cómo implementar IA en retail de manera efectiva para obtener todos estos beneficios, evitando el riesgo de verse sobrepasado por herramientas que, debido a una baja adopción, la complejidad en su implementación o una escalabilidad limitada, terminan obstaculizando la capacidad de generar valor.
Para esto, los retailers deben considerar tres etapas principales en su roadmap:
1. Prueba de concepto
Para asegurar el adecuado calce de la tecnología con el retailer, en primer lugar, se debe definir el objetivo, evaluar la infraestructura actual, identificar áreas de mejora y establecer prioridades. Con esta preparación, cada retailer deberá seleccionar las herramientas a probar en modo piloto para experimentar el uso de IA en retail en sus procesos y avanzar en la implementación de IA en retail de manera efectiva.
El establecimiento de metas claras y medibles, como tasa de adopción, retorno sobre la inversión (ROI) y tiempos de implementación, será fundamental para evaluar el éxito de esta etapa. Aproximadamente el 80-85% de las empresas se encuentran en esta fase, enfrentando problemas para avanzar a la siguiente etapa, lo que implica bajas tasas de éxito en el escalamiento y retorno sobre sus inversiones.
2. Adopción y escalamiento
Superada la prueba de concepto, surgen desafíos técnicos y estratégicos. Es fundamental que la tecnología seleccionada permita el crecimiento y la integración con otras soluciones para simplificar la operación. Esta fase debe contemplar las necesidades de capacitación del personal y el desarrollo de nuevas habilidades para incorporar estas herramientas.
Solo el 15-20% de las empresas ha logrado conquistar esta etapa y, por lo general, son organizaciones que cuentan con una estrategia clara de IA vinculada a los objetivos empresariales. Un proceso de implementación de IA en retail bien ejecutado puede casi triplicar el retorno de la inversión.
3. Incorporación y crecimiento
Una vez consolidada la adopción de IA, los esfuerzos deben orientarse hacia su sostenibilidad y uso sistemático, estableciendo una cultura de innovación. La organización debe fomentar una mentalidad de experimentación y aprendizaje continuo. La digitalización, el uso de datos y la analítica deben priorizarse en todas las áreas del negocio para respaldar la toma de decisiones y fortalecer la implementación de IA en retail a largo plazo. Actualmente, menos del 5% de las empresas han avanzado hasta este punto.
Las organizaciones que logran avanzar a través de estas etapas comparten características distintivas. Una estrategia claramente definida y un modelo operativo sólido para escalar la IA. Además, cuentan con procesos definidos y responsables específicos, un monitoreo de KPIs y el respaldo de la alta dirección.
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