Auditoría Visual de Ejecución
Convierte cada imagen en datos accionables. Evalúa cumplimiento de manera objetiva, detecta incidencias y activa correcciones automáticas.
Cada día, tus equipos capturan cientos de imágenes en las tiendas. Revisar manualmente cada una consume tiempo y deja espacio para errores.
Frogmi analiza cada imagen de forma instantánea y objetiva. Nuestra IA las compara con tus estándares corporativos, asigna puntajes de cumplimiento y permite gatillar tareas correctivas cuando detecta desviaciones.
Control de calidad de productos
Tu equipo fotografía productos en tienda con sus smartphones. La IA analiza cada imagen, la compara contra tus estándares y confirma automáticamente si cumple o requiere acción.
Si detecta una desviación, como productos dañados, vencidos o mal rotulados, activa automáticamente una tarea de reposición o retiro, asegurando que tus productos siempre luzcan impecables en la sala de ventas.
Validación de exhibiciones y campañas
Lanzaste una campaña promocional en todos tus puntos de venta. ¿Cómo sabes que cada exhibición está correctamente implementada?
El equipo en tienda captura la foto de la exhibición, y la IA verifica si todos los elementos están presentes. Obtienes un índice de cumplimiento inmediato para cada implementación. Si una exhibición está incompleta o mal ejecutada, permite generar una tarea de corrección, asegurando que tu inversión en activaciones se traduzca en impacto real.
Clasificación inteligente
No todas las desviaciones requieren la misma urgencia. ¿Cómo identificas rápidamente dónde enfocar tus recursos?
Nuestra IA clasifica automáticamente cada imagen capturada, comparándola con tus estándares de referencia. El índice de cualificación (AI Classifier) te permite filtrar y acceder directamente a lo que necesita tu atención. Genera tareas correctivas sobre las desviaciones priorizadas, enfocando recursos donde realmente impactan.
Preguntas Frecuentes
Es una capacidad de inteligencia artificial de Frogmi que convierte cada imagen capturada en tienda en datos accionables. Las auditorías visuales son mucho más rápidas y fáciles que los métodos tradicionales: no requieren capacitación especial, ya que el proceso es tan simple como sacar una foto con el smartphone. La IA evalúa el cumplimiento de estándares internos de manera objetiva y detecta incidencias, eliminando la necesidad de revisión manual de fotografías.
El equipo en terreno captura fotografías de productos, exhibiciones o áreas de la tienda usando su smartphone. La IA de Frogmi analiza cada imagen instantáneamente, la compara contra los estándares corporativos definidos y asigna puntajes de cumplimiento.
La IA de Frogmi toma como referencia la documentación y estándares corporativos almacenados en el Gestor Documental de la plataforma. Esto significa que la evaluación siempre está alineada con la información más actualizada y coherente del negocio. Cuando se actualizan los estándares en el Gestor Documental, la IA los incorpora automáticamente en sus evaluaciones, asegurando consistencia en toda la red de tiendas sin necesidad de reconfiguraciones manuales.
La IA analiza imágenes de productos en góndola y genera un reporte con los hallazgos. Cada imagen se evalúa contra los estándares corporativos o criterios internacionales configurados, identificando productos dañados, vencidos o mal rotulados. A partir de los resultados, el equipo puede tomar acciones correctivas, como la reposición o el retiro, asegurando que los productos siempre estén en óptimas condiciones en la sala de ventas.
La clasificación inteligente de Frogmi funciona mediante una evaluación que asigna un puntaje a cada imagen capturada según criterios preconfigurados por la empresa. Este puntaje permite priorizar las desviaciones por nivel de urgencia: los resultados con menor puntaje revelan las situaciones más críticas que necesitan corrección inmediata, mientras que los resultados con mejor puntaje sirven como referencia de buenas prácticas para replicar en el resto de la red. De este modo, los equipos saben exactamente dónde corregir y dónde mirar como ejemplo a futuro.