Combatir el desperdicio de alimentos con IA y task management a nivel de SKU

A nivel mundial, el desperdicio de comida es uno de los principales desafíos que enfrenta la sociedad moderna. Estudios de la FAO señalan que 1/3 de la comida que se produce a nivel mundial, es desperdiciada. Según The Guardian, solo en Estados Unidos, los niveles llegan al 45% de la producción total; el 35% de los mariscos, el 30% de los cereales y el 20% de la carne y los productos lácteos cada año. Paralelamente, el impacto del Covid-19 ha exacerbado la inseguridad alimentaria a nivel mundial. Estudios de FeedAmerica indican que 1 de cada 6 estadounidenses sufren por falta de acceso a alimentos de forma confiable, mientras paradójicamente, toneladas de productos aptos para el consumo son desechados cada día.  El desperdicio de alimentos también tiene un impacto ambiental. Hablamos de los recursos utilizados para su producción y transporte, como suelo, agua y energía. Según análisis de ReFed, el cultivo de alimentos no consumidos es responsable del 14% del total del agua potable utilizada y el 4% de los gases de invernaderos de todo Estados Unidos.  Esto no es todo. Las consecuencias del foodwaste a nivel social y ecológico, también se ven en lo económico. Según The Guardian, solo en Estados Unidos, se pierden 218 billones de dólares al año en producir, procesar y transportar alimentos que no son consumidos –  equivalente al 1.3% del PIB del país.    Para los retailers del área de alimentos, como supermercados y C-stores, el foodwaste representa uno de los mayores desafíos en gestión de inventario y operación de tienda de cara al futuro. Deben tener en mente un factor crucial para su industria: la perecibilidad. A diferencia de otros retailers, el área de alimentos maneja un amplio surtido de productos de baja duración, como frutas, verduras y panadería. Mientras más variado sea el mix de productos frescos, mayor será el riesgo que tiene el retailer de desperdiciar alimentos. Hoy vemos cómo la triada de factores económicos, sociales y ecológicos empujan a los retailers a hacerse responsables de la reducción de desperdicio y tomarlo como una oportunidad de mejora global. Por suerte, se han desarrollado soluciones tecnológicas que vienen a apoyar a las tiendas para prevenir, controlar y disminuir la pérdida de alimentos.

Cómo los retailers pueden afrontar el desperdicio de alimentos 

Los retailers tienen un rol fundamental en la lucha contra la merma de alimentos dada su posición estratégica entre productores y consumidores.  A continuación, proponemos 3 áreas de trabajo en las que los retailers se debieran concentrar para generar un cambio. 

Planificación de demanda

El sistema de planificación de demanda es el primer paso en la cadena de abastecimiento y se relaciona directamente con el nivel de inventario de los productos en cada local y su riesgo de merma. Una proyección de demanda exagerada generará un exceso de inventario en las tiendas. Si estos productos no son comprados, el retailer se podrá ver forzado a implementar descuentos para incentivar su consumo, afectando directamente los márgenes. El exceso de inventario puede llevar eventualmente al deterioro de los productos, dejando como única opción su merma y las consecuentes pérdidas económicas e impacto ecológico. 

Análisis de inventario con IA

Supongamos que el retailer cuenta con el nivel de inventario adecuado, gracias a una excelente planificación de demanda y gestión de la cadena de abastecimiento. El siguiente paso será manejar estas existencias de la mejor manera para prevenir el deterioro de los productos. Contar con un sistema de analítica robusta, integrado con IA y machine learning, apoyará a los retailers a entender cuándo un producto tiene riesgo de ser desperdiciado por baja rotación.  Contar con data confiable a nivel de SKU será fundamental para que los algoritmos entreguen análisis de calidad que suporte la gestión para prevenir mermas. 

Operación tiendas

Una vez que la planificación y análisis de datos del inventario están actuando, se deben traducir a la realidad: la operación diaria de las tiendas.  El uso de IA permitirá a los retailers contar con información sobre el riesgo de desperdicio a nivel de SKU. Pero información sin gestión, no logra resultados. Es clave contar con una herramienta tecnológica como Frogmi®, que permite la gestión de tareas a nivel de SKU en cada tienda.  Al seleccionar la tecnología, se debe considerar que el día del personal de tienda está copado de tareas, haciendo del tiempo disponible un recurso cada vez más escaso. Por lo tanto, para lograr una gestión efectiva que limite el desperdicio de alimentos, se tiene que implementar una solución de fácil uso, orientada a la acción sobre el producto. 

El valor del task manager a nivel de SKU

Un task manager a nivel de SKU, como ShelfManager, se alimenta directamente de los resultados del análisis de IA para generar tareas automáticas de revisión de productos en las tiendas. El personal en tienda recibe las tareas para tomar acción en prevención de merma de productos en la aplicación. Frogmi® informa específicamente qué productos deben ser revisados a nivel tienda – SKU, de modo que cada tienda recibe la información precisa para realizar gestión, evitando perdidas de tiempo en evaluar qué revisar y dónde. Las tareas también pueden ser priorizadas, para que la operación tienda sepa dónde focalizar la gestión para obtener el mayor impacto.  La flexibilidad de la herramienta y la integración de lógicas hacen de Frogmi® una solución de control y gestión simultáneamente. Por un lado, se envía la tarea para realizar la evaluación de los SKU. Se puede solicitar al personal revisar el estado de los productos en riesgo, como por ejemplo validar las fechas de expiración y orden según fecha de caducidad en la góndola o FEFO (del inglés First Expires, First Out). Así, la tienda puede mejorar la visibilidad y control de la situación. Adicionalmente, el task manager permite hacer gestión sobre el producto y los hallazgos realizados mientras se revisa el producto. Por ejemplo, se puede solicitar a la tienda que informe las medidas que tomará en cada caso, como activar una nueva promoción, donar, o mermar los productos. Así, la gestión del riesgo de merma va más allá de lo informativo, incentivando la toma de decisiones y resolución de problemas desde la tienda.  La implementación de herramientas tecnológica de gestión de tareas como Frogmi®, también abre espacios para la medición de resultados y creación de KPIs, como el nivel de merma, promociones activadas, venta y gestión de productos con riesgo de merma. Nuestra integración con paneles nativos de business intelligence (BI) proporcionan rápida visibilidad en tiempo real de los resultados para las tiendas y oficinas centrales.  Frogmi® es una aplicación robusta y fácil de usar. Su implementación, en conjunto con el uso de analíticas avanzadas, ayuda a los retailers a incrementar sus márgenes, aumentar la productividad y disminuir la merma. Gracias a la capacidad de gestionar tareas a nivel de tienda y SKU, los retailers pueden mejorar la experiencia de sus clientes entregando productos frescos y variados, mientras luchan en contra el desperdicio de alimentos. 

Tecnología para mejorar found-rate de productos en las Dark Stores

Todas las proyecciones de venta dejaban en claro el boom que tendría el comercio online. De acuerdo con la empresa Statista, “las ventas del comercio electrónico en el mundo se expandirán frenéticamente en los próximos años. En 2018 llegaron a US$2.800 billones y se espera que aumenten a US$4.900 billones en 2021”.  Sin embargo, nadie se esperaba enfrentar una pandemia y sus efectos, que han acelerado el crecimiento del e-commerce superando todas las expectativas.  Aunque algunos retailers tuvieron bajas en sus ventas durante la pandemia de hasta un 60%, los supermercados con venta online vieron un crecimiento considerable, reportando crecimientos de hasta 300% en marzo 2021.  Los supermercados también se vieron beneficiados por el desarrollo del grocery delivery, que tiene un crecimiento anual proyectado de un 30%, de acuerdo con estudios de Civic Science. Este servicio se vio al alza dado que a los consumidores les parece atractivo seleccionar artículos en línea y recibirlos en casa, programando el día y horario, permitiendo realizar una de las tareas de la semana desde la comodidad del hogar.    Junto al crecimiento del grocery delivery, surgen las Dark Stores, que permiten a los supermercados y otros retailers tener espacio exclusivo para almacenar y preparar productos para el e-commerce. Este formato, que ya ha sido adoptado por grandes como Bed, Bath & Beyond, Walmart, y Carrefour, tiene una serie de ventajas competitivas. Minimiza costos operacionales y habitacionales para las empresas y mejora el nivel de precisión del inventario. Pero el mayor beneficio lo perciben los clientes que obtienen entregas más rápidas, con promesas de delivery en menos de una hora.  Los retailers deben estar preparados para enfrentar una serie de desafíos que surgen frente a esta nueva dinámica. Entre ellos, estudios como “Leveraging the physical network of stores in e-grocery order fulfilment for sustainable competitive advantage” destacan como los mayores factores a considera: la integración entre los canales de venta on-line y físicos, la coordinación logística y el manejo del inventario. 

La disponibilidad de producto en las Dark Stores

Las Dark Stores satisfacen una experiencia de compra online, pero con entrega de productos físicos. El manejo del inventario es un punto crítico para cumplir las expectativas de los consumidores, que esperan una entrega rápida y disponibilidad inmediata. Irregularidades en el sistema de inventario de la tienda o productos escondidos en la trastienda pueden generar errores al momento de la venta o el picking, perturbando la experiencia de compra.  Cuando un producto comprado por el cliente no se encuentra disponible, afectará directamente indicadores como found-rate y fill-rate. El primer KPI hace referencia a la tasa de disponibilidad de productos comprados. Es decir, cuántos productos de la canasta del cliente fueron encontrados efectivamente en la tienda. El segundo, a la tasa de canastas completas. Qué tan bueno es el retailer en entregar un pedido completo a un cliente. Ambas métricas son fundamentales, especialmente en industrias competitivas como la de supermercados, dado que, si un retailer no es capaz de entregar el producto, algún otro lo hará.   Medir el found y fill-rate ayudan a los retailers a saber qué tan bien se puede satisfacer la demanda de los clientes. También entrega información sobre cómo se está administrado el inventario y qué tan efectivo es en el cumplimiento de los pedidos. 

El uso de la tecnología para mejorar los KPIs

Las Dark Stores pueden encontrar un gran aliado en el uso de herramientas tecnológicas. Frogmi® permite levantar problemas de disponibilidad de góndola de forma manual a través de una aplicación fácil e intuitiva. El mismo personal de la Dark Store, que trabaja realizando los picking de productos, puede identificar y notificar quiebres de stock en góndola. De este modo, se puede hacer un seguimiento del nivel de stock disponible de forma simultánea a la preparación de los pedidos de clientes.    La aplicación es nativa de Andriod y iOS, por lo que funciona en los dispositivos personales de los empleados (como smartphones) y en hardware especializados como PDA. Su adaptabilidad a diferentes plataformas es un beneficio innegable para tener un despliegue masivo y simple de la herramienta, dentro de una interfaz conocida para el usuario.  Otro dolor de las Dark Stores, y retailers en general, es que los quiebres de stock en góndola ocurren a lo largo día, a medida que se arman los pedidos. Algunos sistemas de verificación de stock en góndola funcionan al cierre de la jornada. Entregan un informe al final del día indicando qué productos faltan y se deben reponer. Sin embargo, Frogmi® se puede utilizar en forma paralela al proceso de picking, expandiendo la identificación de quiebres de stock a toda la jornada laboral. No es necesario esperar el cierre de la Dark Store para hacer reconocimiento de quiebres de stock. Así, la identificación y reposición de mercadería se realiza de forma continua, mejorando los resultados.  El uso de herramienta tecnológicas ayudará a las tiendas a mejorar indicadores como found y fill rate. Recordemos que bajos rendimientos en estos indicadores incrementan el riesgo de que el cliente no compre u opten por probar el servicio de otro retailer. Entregar la mejor experiencia de compra es clave para que la marca siga creciendo y evitando la pérdida de ventas asociada con la decepción de no encontrar el producto deseado.  Los retailers han trabajado arduamente para conseguir una experiencia del cliente de alto nivel en sus tiendas físicas. Ahora tienen el desafío de asegurar que entregan ese mismo nivel de servicio a través de sus canales digitales. Para lograr su promesa es necesario que posean el correcto stock disponible para quienes arman los pedidos, y mejorar KPIs como found y fill rate. Herramientas tecnológicas como Frogmi® son un aliado innegable para lograr el objetivo.